2017/03/23 傅盛台大演講 AI+

今天去聽了獵豹公司CEO傅盛的講座,我之前對獵豹這間公司的認知
他主要是以免費手機防毒軟體佔領手機市場的一間公司
後期並加入手機清理等功能,以此軟體在客戶手機安裝廣告獲利

目前中國及國外獲利約各佔一半
但最近FB已經將中國app此類型軟體ban掉,因為太多惡意軟體
https://buzzorange.com/techorange/2017/02/15/cheetahmobiledamnnnnn/

所以我想這間公司如果還是這樣子應該就差不多了,手機硬體提升後,我們越來越不需要像獵豹
這樣的清理工具,反而會因為這種軟體廣告太多而拖慢手機速度。
但今天傅盛的演講還蠻不錯的,以他提出的觀念我想這間公司還是大有可為,想寫下來分享一下。

如何維持客戶黏著度?
以獵豹的情形很明顯地必須依靠新產品,現有產品難以再成長。
而科技業後面轉型大多往風口靠,也就是AI跟big data這一塊
收集用戶使用習慣分析得到最優化的商業模式來獲利。
但要怎麼做?如何做出讓客戶心甘情願使用的產品並主動提供數據?
而且一般公司光是要做到普及就很困難,在使用者的數量上一定會輸給像是Google,Microsoft,Facebook等公司。
可以說是毫無辦法。

傅盛提出的是過去寫程式還是以函數為主,先寫好非常精準的數據讓你使用,比如Google就是。
Google 無人車裝了很多Camera跟很精準的定位,但執行困難,而像Tesla自動駕駛配備便宜的設備
並分析使用者每天的開車習慣去改善,幾十萬台車的數據一下子就超越了Google自己開的20台車。
這個方法便宜又簡單,只要收集數據做得比大公司快,那還是有機會。現在新的工程師都在想著要如何弄到大數據。
未來會以擁有深度學習算法為核心的公司為主(就是軟體能自己分析收集來的資料改進,也就是人工智慧啦)
https://www.inside.com.tw/2016/12/05/fu-sheng-talks-about-deep-learning

傅盛也分享了幾個獵豹正在做的,我主要是覺得這幾個產品分析的數據還算是有用的,他作為CEO還是看得滿準的。
趁大公司來不及反應時先做,他說中國騰訊數據都沒獵豹多。

1。語音家庭助手
獵豹已開發完成一款「致敬」 amazon echo的語音家庭助手產品,好像會叫小亞,2017年4月會開賣
美國預估未來語音搜索可以取代打字搜索,以後大家連字都不用打了,想找什麼直接用問的就好
最先推出的就是amazon echo跟 google home,這可以大量收集使用者的個人喜好
關於amazon echo及 google home https://www.zhihu.com/question/46498478

2.直播平台
台灣已經有很多直播平台了,獵豹的live。me 主打美國市場,據說有不錯的成績,講到直播一定是會自拍
當在自拍的時候就可以做人臉數據分析,通過大量的自拍影片可以擁有大量的人臉數據庫,未來或許可以做為
ID辨識用。

  1. whatscall免費打電話 https://www.cool3c.com/article/121973 在落後國家比如印度推出免費打市話軟體,只要看廣告就可以打電話, 或是看一段新聞並回答新聞相關內容,做人類新聞閱讀數據分析。

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